東北地理所宋開(kāi)山研究員入選中國(guó)地理學(xué)會(huì)“最美地理科技工作者”
近日，中國(guó)地理學(xué)會(huì)公布了2022年“最美地理科技工作者”名單，東北地理所宋開(kāi)山研究員入選。為進(jìn)一步弘揚(yáng)科學(xué)家精神，激發(fā)廣大地理科技工作者的榮譽(yù)感、自豪感、責(zé)任感，團(tuán)結(jié)凝聚廣大地理科技工作者以強(qiáng)大的創(chuàng)新自信奮進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)新征程，中國(guó)地理學(xué)會(huì)于2022年4月啟動(dòng)2022年“最美地理科技工作者”遴選，由中國(guó)地理學(xué)會(huì)地圖與GIS專業(yè)委員會(huì)推薦，評(píng)選專家組評(píng)審，并由中國(guó)地理學(xué)會(huì)十二屆常務(wù)理事會(huì)議審議批準(zhǔn)，共評(píng)選出10位“最美地理科技工作者”。
宋開(kāi)山研究員在內(nèi)陸水體光學(xué)特性方面取得了非常有特色的研究成果，填補(bǔ)了國(guó)際湖沼學(xué)中咸水湖泊光學(xué)領(lǐng)域研究的空白；在國(guó)際上率先研究了藻青蛋白的吸收特性，基于表觀與固有光學(xué)特性的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)建了PC反演模型；系統(tǒng)研究了中國(guó)國(guó)家尺度和全球尺度藍(lán)藻水華的時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制；以人工智能算法為主，基于多源遙感信息構(gòu)建了內(nèi)陸渾濁水體水質(zhì)參數(shù)反演模型，為內(nèi)陸水體富營(yíng)養(yǎng)化遙感監(jiān)測(cè)提供了應(yīng)用理論與方法支持。以第一或通訊作者發(fā)表SCI論文100余篇，發(fā)表在Global Change Biology, Environmental Science & Technology, Water Research, Remote Sensing of Environment, Earth System Science Data 等國(guó)際刊物上。
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